L'analyste de Morgan Stanley Stephen Byrd a augmenté son estimation du déficit de puissance des centres de données américains jusqu'en 2028 de 30 gigawatts à plus de 30 gigawatts, suite aux résultats des élections de gouverneurs au Texas et dans l'Ohio qui ont ajouté des étapes d'approbation pour les développeurs.
L'estimation révisée d'un plus grand déficit de puissance aux États-Unis suggère que l'expansion rapide de l'infrastructure d'IA pourrait faire face à des retards. Byrd considère cet écart comme un problème de calendrier, repoussant le déploiement à 2029 et prolongeant potentiellement le cycle de construction de l'IA. Il rejette l'optimisation du réseau comme insuffisante, déclarant que les services publics gèrent les scénarios les plus défavorables et ne peuvent pas facilement allouer une capacité de réserve moyenne aux locataires des centres de données. Cette contrainte met en évidence un défi d'infrastructure important pour l'industrie de l'IA en plein essor, obligeant les développeurs à envisager des solutions alternatives comme des constructions hors réseau ou à explorer des marchés dans d'autres régions, telles que la Louisiane et l'Asie.
Sources